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ForschungsprojektProzessoptimierungWeiterbildung

KIWI

Wir rücken dem Wertstrom mit menschlicher und künstlicher Intelligenz auf die Pelle.

DARUM GEHT ES


Im Projekt KIWI wollen wir Prozesse bei der Abwicklung des Luftverkehrs transparent machen und KI-gestützt Steuerungsbedarfe sowie Verbesserungspotenziale identifizieren.

HINTERGRUND


Da die Tätigkeiten des Wertstrommanagements – also die Wertstromanalyse, das Wertstromdesign und die Wertstromplanung – klassischerweise Aufgaben sind, die von Prozessexperten manuell durchgeführt werden, ergeben sich folgende Schwachstellen:

  • Zeit- und personalaufwändige Erfassung des Ist-Zustands sowie Messung der gegenwärtigen Zielerreichung durch manuelle Erhebung oder Berechnung relevanter Kennzahlen (z.B. Bestandhöhen, Zykluszeiten, Durchlaufzeiten, Ressourceneinsatz)
  • Manuelle und aufgrund der stichpunktartigen Betrachtung ggf. fehleranfällige Identifikation von Material- und Informationsflüssen in reduzierter Detaillierungsstufe
  • Manuelle Aufarbeitung und Aggregation mit vorhandenen Daten
  • Statische Abbildung des Systemverhaltens aufgrund des Aufwands und der notwendigen Verfügbarkeit von Prozessexperten

ZIELE


Ziel des Forschungsprojekts KIWI ist es, Prozesse und Wertströme bei der Abwicklung des Luftverkehrs transparent zu machen und mit Hilfe Künstlicher Intelligenz Steuerungsbedarfe sowie Verbesserungs­potenziale zu identifizieren. Dabei soll eine automatische Aufnahme und Analyse von Prozessmodellen durch den Einsatz von KI und IoT-Basistechnologien erfolgen. Prozessschritte werden in Echtzeit erkannt und Erkenntnisse sowie Handlungsbedarfe abgeleitet – durch Systemdaten, die am Flughafen verfügbar sind, durch die Zuhilfenahme weiterer Technologien und durch die Kombination von identifizierten und digital erhobenen Ereignissen.

PARTNER


  • Flughafen München GmbH
  • trilogIQa
  • Fraunhofer IIS

LAUFZEIT


15.10.2021 bis 14.10.2024

Das Forschungsprojekt wird vom Bayerischen Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie im Rahmen des Programms BayVFP Förderlinie Digitalisierung gefördert.

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